EXCEL 엑셀2007의 데이터분석에서 z-검정: 평균에 대한 두집단을 활용하는 방법에 대해서 알아보자.

 

 

 

 

통계 데이터 분석의 z-검정 평균에 대한 두집단은 모분산을 알고 있는 상태에서

독립인 두 정규모집단의 모평균이 같은지 차이가 있는지를 검정하는 방법이다.

 

엑셀2007에서 데이터-데이터 분석-z검정 평균에대한 두집단을 클릭한후 확인을 클릭하면 사용할 수가 있다.

아래그림참조

 

 

 

위처럼 실행하면 아래와 같은 창이 나타나게 된다.

 

 

 

변수1 입력 범위와 변수2 입력 범위에는 각각 해당하는 데이터의 범위를 입력하면 된다.

가설평균차는 두 표본평균의 차를 입력하는 공간인데 두 표본평균이 같은지를 검정하기 위함이므로 0을 입력한다.

(입력하지 않은 이유는 공백으로 둘 경우 엑셀에서 자동으로 0으로 인식한다.)

 

분산-기지값은 현재 분석조건이 모분산을 알고 있는 경우이기 때문에 각각 모분산을 입력하는 공간이다.

기지의 뜻 : 이미 알고 있는 것

(예제는 임의로 변수1의 모분산은 35.35, 변수2의 모분산은 40.12로 가정하였다.)

 

예제와 같이 데이터 맨 윗줄에 변수명이 있을 경우에는 이름표를 체크해준다.

(데이터만 있을시에는 이름표 체크를 해제함)

 

유의 수준은 원하는 유의수준을 입력한다.

출력 범위를 지정하고 확인을 클릭하면 아래와 같은 분석결과 창이 나타난다.

 

[분석결과]

 

 

 

검정통계량인  z 통계량을 보면 3.49449206이다.

z통계량 값이 유의수준 0.05에서 z기각치 단측 검정보다 크다.

z통계량 값이 유의수준 0.05에서 z기각치 양측 검정보다 크다.

유의확률(P(Z<=z) 단측 검정 값(0.000237482)이 유의수준 0.05보다 작다.

유의확률(P(Z<=z) 양측 검정 값(0.000474965)이 유의수준 0.05보다 작다.

 

유의수준 0.05에서 귀무가설을 기각함으로 내부검토결과와 외부용역결과간의 유의한 차이가 있다고 볼 수 있다.

 

단측검정은 가설이 크다 or 작다 or 크거나 같다 or 작거나 같다

양측검정은 같다 or 같지않다

 

단측 검정 유의확률 값의 두배가 양측검정 유의확률 값이다.

 

가설설정

귀무가설(H0) : 내부검토결과와 외부용역결과가 차이가 없다.

대립가설(H1) : not H0

 

위의 가설로 양측 검정기준(H0 같다, H1같지 않다) 으로 해석한다면

유의수준 알파 0.05에서 유의확률값이 0.000474965이므로 유의수준보다 작기 때문에 귀무가설을 기각한다.

즉, 유의수준 알파 0.05에서 내부검토결과와 외부용역결과가 유의한 차이가 있다(같지 않다)고 볼 수 있다.

 

www.sasbigdata.com 김진휘