[Statistics, 통계] 중심극한정리(Central Limit Theorem)

분류: Statistics 작성일: 2013.11.25 18:00 Editor: 휘라

통계에서 가장 중요한 정리중 하나인 중심극한정리(Central Limit Theorem)에 대해서 알아보자.

 

 

 

중심극한정리(Central Limit Theorem)

 

평균이 뮤이고 분산이 시그마 제곱인 모집단에서 표본의 크기가 n인 확률표본의 표본평균은

n이 충분히 크면 근사적으로 정규분포를 따르게 된다.

 

모집단이 정규분포이면 표본의 크기에 상관없이 표본평균의 분포는 정규분포이다.

 

모집단이 정규분포가 아니더라도 표본의 크기가 30이상이 되면 표본평균의 분포가

모집단의 분포와 상관없이 n이 커짐에 따라 정규분포에 근사해 진다.

 

표본이 아닌 표본평균입니다.

표본평균이 가장 중심극한정리에서 핵심단어이니 확실히 알아두시길 바랍니다.

 

sasbigdata.com 김진휘