[Statistics, 통계] T-test(일표본, 이표본, 대응표본 t-test)

분류: Statistics 작성일: 2014.02.10 14:35 Editor: 휘라

 

 

 

 

T-검정은 간단하게 말해 두 집단 간의 평균에 대한 차이를 통계적 유의성으로 검정하는 방법이다.

 

T-검정은 일표본 t-검정(one sample t-test), 이표본 t-검정(two samples t-test), 대응표본 t-검정(paired t-test)

세가지로 구분할 수 있다.

 

- 일표본 t-검정은 모집단의 평균이 특정한 상수와 같은지를 검정하기 위해 표본평균을 이용하는 검정방법

 

- 이표본 t-검정은 두 그룹의 모평균의 차가 특정한 상수와 같은지를 검정하기 위해 각 그룹으로부터 표본을 추출해

   이들 표본평균의 차를 이용하는 검정법(독립 t-검정이라고 부름) 그러므로 두 모집단은 독립인 관계에 있어야함.

 

- 대응표본 t-검정은 각 대응하는 자료값의 차에 대한 표본평균이 특정한 상수와 같은지를 검정하는 방법

 

위 세가지의 검정법은 모두 모집단의 분포가 정규분포를 따른다는 가정을 전제로 하기 때문에

정규성 검정을 먼저 하는 것이 당연하다. 만약 정규성이 크게 어긋난다면 비모수 절차를 이용하는 것이 바람직하다.

 

이표본 T-검정(독립 T검정) 두 모분산이 같은 경우를 가정하지만 모분산이 다른 경우도 근사적인 T-검정이 가능하다.

(분산의 동일 유무는 분산의 동일성 검정으로 확인이 가능하다.)

 

SAS를 이용해 T-TEST를 하는 방법 참조

 

일표본 T-검정

http://sasbigdata.com/62

 

이표본 T-검정

http://sasbigdata.com/64

 

대응표본 T-검정

http://sasbigdata.com/65 

 

www.sasbigdata.com 김진휘